KI-gestützte 3D-Auswertung

Die KI-gestützte Auswertung umfasst die digitale Aufbereitung und softwaregestützte Analyse von LiDAR-Punktwolken sowie hochauflösenden Bilddaten aus der Drohneninspektion. Dabei werden Schäden, Auffälligkeiten, Ablagerungen, Verformungen und geometrische Besonderheiten strukturiert erfasst. Ziel ist eine nachvollziehbare Dokumentation der erfassten Zustände in Kanälen, Schächten, Durchlässen und schwer zugänglichen Bauwerken. Die Ergebnisse dienen als Grundlage für Zustandsbewertung, Planung und Berichterstellung. Je nach Projekt können die Daten in geeigneten Formaten als Punktwolken, Bilddokumentationen, Berichte oder Austauschdaten bereitgestellt werden.

Die digitale Auswertung eignet sich für Inspektionsdaten aus Kanälen, Schächten, Durchlässen und weiteren schwer zugänglichen Bauwerken. Besonders sinnvoll ist sie dort, wo komplexe Geometrien, eingeschränkte Zugänglichkeit oder hohe Anforderungen an die Dokumentation bestehen. Durch die Kombination aus LiDAR-Daten und Bildmaterial lassen sich sowohl geometrische Merkmale als auch sichtbare Auffälligkeiten strukturiert erfassen. Das unterstützt eine präzise und nachvollziehbare Auswertung der aufgenommenen Bestandsdaten. So können unterschiedliche Bauwerkstypen projektbezogen einheitlich dokumentiert und für weitere Planungs- oder Bewertungsprozesse vorbereitet werden.

Die softwaregestützte Auswertung bereitet die erfassten Bild- und LiDAR-Daten so auf, dass sie für eine normorientierte Dokumentation vorbereitet werden können. Dabei kann sich die finale Bewertung projektbezogen an relevanten Regelwerken wie DIN EN 13508-2 und DIN 1986-30 orientieren. Schäden, Auffälligkeiten und geometrische Besonderheiten werden strukturiert erfasst und nachvollziehbar dokumentiert. Das schafft eine belastbare Grundlage für Berichte, Zustandsbewertungen und weitere Entscheidungen im Projekt. Welche Anforderungen im Einzelfall gelten, wird im Rahmen der jeweiligen Auswertungsaufgabe abgestimmt.

Je nach Projektanforderung können unterschiedliche Ergebnisse und Ausgabeformate bereitgestellt werden. Dazu zählen unter anderem Punktwolken, Bilddokumentationen, Berichte und Austauschdaten in geeigneten Formaten. Die Auswertung wird so aufgebaut, dass die Ergebnisse für Planung, Zustandsbewertung und Berichterstellung nutzbar sind. Gleichzeitig sorgt die systematische Vorgehensweise von der Datenübernahme bis zur Berichtserstellung für eine nachvollziehbare Struktur. Welche Formate konkret benötigt werden, wird anhand der Anforderungen an Dokumentation und Weiterverarbeitung abgestimmt.

Bei Kuchler Geomatics beginnt die digitale Auswertung mit der Übernahme der bei der Drohneninspektion erfassten Bild- und LiDAR-Daten. Anschließend werden die Daten digital aufbereitet und softwaregestützt analysiert, um Schäden, Auffälligkeiten und Geometrien strukturiert zu erfassen. Darauf aufbauend entstehen nachvollziehbare Dokumentationen und projektbezogene Auswertungen. Die Ergebnisse können für Berichte, Zustandsbewertungen und weitere Planungsschritte vorbereitet werden. Vorab werden die vorhandenen Daten geprüft, die Anforderungen an Dokumentation und Ausgabeformate geklärt und auf Wunsch ein projektbezogenes Angebot erstellt.

Kuchler Geomatics bietet eine systematische und nachvollziehbare digitale Auswertung von LiDAR-Punktwolken und hochauflösenden Bilddaten aus der Inspektion. Schäden, Auffälligkeiten, Ablagerungen, Verformungen und geometrische Besonderheiten werden strukturiert erfasst und softwaregestützt dokumentiert. Die Ergebnisse können projektbezogen für Zustandsbewertung, Planung und Berichterstellung aufbereitet werden. Zudem werden Anforderungen an Dokumentation und Ausgabeformate im Vorfeld abgestimmt, damit die Daten passend zum Projekt bereitgestellt werden. Wer eine präzise, strukturierte und normorientiert vorbereitete Auswertung von Inspektionsdaten sucht, findet in Kuchler Geomatics einen spezialisierten Partner.